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正文:
加工参数的解析优化
1.解析优化的定义
进行加工参数解析优化的基本方法是从研究加工过程的基本规
律入手,探索优化目标、制约条件与可控变量之间的关系,建立起
优化目标函数和制约函数,将目标函数和制约函数结合起来,构成
一个优化数学模型,根据这个模型,按一定的策略探求目标函数的
极值,从而确定相应的最佳加工参数。
2.解析优化的参数模型
建立加工过程中的各参数(如切削过程中的刀具耐用度、切削力
、进给量等)的数学模型是进行加工参数优化的基础。加工参数优
化数学模型的建立有两个基本方法:理论方法和实验方法。但是由
于实际加工过程的复杂性,在目前水平上,还很难通过机理研究得
到各种加工过程中各参数实用的数学模型。目前,通过实验方法建
立经验公式或数学模型是进行加工参数数学描述的主要方法。
3.解析优化的类型
目前,各国学者在所进行的加工数据的优化研究中,绝大多数
是静态优化,即预测型的;少数是动态优化。就加工工序而言,主
要是单工序优化;由于多工序优化比较复杂,因此研究得比较少。
4.解析优化的约束条件
加工参数优化时采用的约束条件是多种多样的,一般包括:机床
功率、机床刚性、机床进给量和转速范围、工件表面粗糙度、工件
加工精度、工件剐性,工艺系统的动态稳定性、切削力等;有些学
者还把当量切削厚度、颤振、热损伤、刀具耐用度等作为约束条件
。
目前解析优化算法也很多,其中常用的是线性规划、图解法、
网格法、非线性混合整数规划法、加权法、惩罚函数法、边界极值
比较法等。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京显微镜百科