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线段与线段之间的距离长度计算
此模式为机器视觉长度量测中最常被使用的方式。理论上,仅有两条平行的线段才可以使
用表1之线段与线段之间的距离公式来计算距离长度;倘若两线段并非绝对平行的状况发生,
此两线段必然会交会于平面上的某一点,这么一来两条线的距离就会是零了。然而,真实世界
中的影像,几乎找不到绝对平行的两条直线,若是在这种情况下硬是要计算两线段之间的距
离,就必须使用许多的小技俩,包括在感兴趣的区域中藉由数值分析的方法,如取众数或平均
数等运算,或者事先已知合理的长度范围,而将不合理的长度数值剔除,再依照需求以数值方
法导出长度值。图5为两条看似平行,实则交会在遥远的一点之两条非理想线段,为了运算的
速度,把ROI设定成细细长长的方形,并且随着两条非理想线段经过数值处理后的斜率偏斜,再找出两线条上的
欲用来计算距离的对应点,计算出各组对应点之间的距离后,经过数值分析就可以找出较为合适的长度值。
从上述的量测方法可得知,长度量测之关键要素为特徵点与线段的撷取。特徵点的撷取方面,可以藉由简
单的样板匹配,找出匹配的物件中心点,或是计算物件几何中心点,或使用Harris方法找出角点。而撷取影像画
面中的线段,常用的方法主要介绍两种︰最小二乘方法及Hough变换法。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京显微镜百科