标题：微观颗粒外观轮廓成分分析图像显微镜
信息分类:站内新闻
作者:yiyi发布
时间:2018-9-16 2:05:54
将本页加入收藏
下一篇：元胞自动机的模拟金属实验分析显微镜
上一篇：玻纤增强工程塑料制件截面分析金相显微镜
点击查看产品参数和报价--丨--
---
---
---
正文:
独立成分必须呈现非高斯分布
若观测变量呈现高斯分布，则本质上独立成分分析法不能实行
。还有另外一种完全不同类型的独立成分分析法，在该方法中非
高斯假设条件被替换为信号的时间结构。
3．独立成分分析的预处理和目标函数
独立成分分析可以看成主成分分析(Principal Component Anal
ysis，PCA)和因子分析(FactorAnalysis，FA)的拓展。它是一项
更强有力的技术，当经典方法完全失效时，仍旧能够发现支持观
测数据的独立成分。
独立成分分析来源于对客观世界的抽象，可以有效地解决许
多实际应用问题，具有广阔的工程应用前景。数据通常表现为时
间序列或一组并行信号形式。
(1)独立成分分析的预处理
采用独立成分分析处理观测信号前，需要对信号进行预处理
，主要由以下两部分组成。
①去均值(中心化)。
去均值是一种用于预处理的最基本算法。
出自http://www.bjsgyq.com/北京显微镜百科